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夜曲:学生站长怎么利用身边资源做好网站推广

来源:新华网 uvzuy2954晚报

德国队大胜C罗背后:大数据操纵足球? 在本届世界杯中,德国队在首轮比赛中便以4:0大胜拥有C罗的葡萄牙队,有谁会想到,这背后其实是大数据的力量? 今年6月,SAP巴西分公司与德国足协在德国的世界杯训练营Campo Bahia召开联合发布会,重申了双方通过推出SAP Match Insights足球解决方案,来提高足球运动水平的决心。据悉,这个足球解决方案基于SAP HANA(内存计算)平台运行,可以协助教练从海量的训练数据中发现规律,从而优化球队的训练方法和战术。 具体说来,通过该系统对球员跑动、传球等数据的捕捉和分析,教练能够评估每场比赛的主要状况和每个球员的特点,并以数字和事实来优化备战方案,提升球队的成绩。 从德国队的表现似乎不难发现,大数据正悄然影响着绿茵场上的强弱较量。或许,仅仅依靠球员天赋和教练经验的时代已经渐行渐远,而针对每个球员的个性化解决方案,正让传统的足球比赛翻开新的一页。 如何帮德国队获胜? 在世界杯开始前,德国队就已使用SAP Match Insights进行训练数据的分析。球员的鞋内、护胫中被放置了传感器,偌大的训练场地内也到处布满传感器。通过这些装置,SAP的系统得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。他们的跑动及传球路线被实时传回到SAP HANA平台上。 经过后台迅速的处理后,教练只需手持一个平板,就能在Match Insights的界面上获得球员的全部数据和录像。 通过这些数据的采集和分析,教练可以方便地了解每个球员的特色和优劣势,SAP全球高级副总裁、中国研究院院长李瑞成表示,这些数据会告诉我们,怎样的团队配置是最优化的,每个球员可以在场上待多少时间,什么时候需要换人上场等。 据他称,足球运动中产生的数据量,远远超出了我们的想象。打个比方,10个球员用3个球进行训练,10分钟就能产生出700万个可供分析的数据点。 应该说,SAP Match Insights有两大特点,一是它的数据是海量的;二是它的处理速度必须非常快。SAP全球化服务副总裁蔡彦斌补充道。 在这些数据中,任一球员的运动轨迹、进球率、攻击范围等数据都会实时呈现在面板上,供教练进行决策。之后,教练会针对球员的表现提出建议和改进方案,球员也能通过数据更直观地理解自己的长处和短处,再想办法补阙拾遗。 凭借这套系统的帮助,德国队为迎战世界杯制定了更有针对性的训练计划,并改进了战略和战术。在世界杯期间,德国队也用它来进行赛后分析。 对SAP来说,德国队是全球首支在比赛中使用大数据的球队。其在比赛中的表现和成绩,也为SAP在足球领域的渗透提供了参照的样本。 事实上,SAP此前还为NBA联赛中的某支球队提供过类似的服务。通过对球员数据的分析和比赛录像的回放,SAP得出了不少有用的结论,比如哪位球员在哪个位置投球比较准,不同位置投球的命中率分别是多少;对手中哪位球员比较厉害,他常常出现在哪个位置等。 此外,SAP还曾为赛车场上的选手提供数据参照。李瑞成称,在一个车队中,每辆车的性能,每个赛车手的特色都不一样,我们通过大量数据对比,可以为每个车手匹配最合适的车型。与此同时,我们还能分析出何时换胎最经济,这也是赛车场上至关重要的环节。 数据的魅力与乏味 2013年,SAP和德国足协宣布建立合作关系,为足协提升和优化业务流程。之后,为了提升德国国家队的比赛成绩,双方的合作延伸到了联合创新和基于软件的解决方案领域。SAP Match Insights正是SAP在这个领域的首个项目。 此前,SAP 巴西研究院总经理 Stefan Wagner曾表示,世界体育运动一直在发生变化,技术创新正渗透到各个领域,并且称,德国足协非常愿意引领这场行业变革。 据悉,SAP早在两年多前便提出了进军体育行业的想法,从设想到产品的落地,大约经历了两三年。眼下,除了球员表现监控外,SAP还推出了诸如球队管理、票务及赛场运营等产品。随着世界杯如火如荼地举行,球迷互动及体验的解决方案也在紧锣密鼓地研发中。 要知道,SAP对大数据的挖掘和应用,并不仅仅体现在体育赛事中。在此之前,SAP就曾试图为各类数据间的相关性,寻找各种可能。李瑞成举例称,SAP曾为美国的一家保险公司提供数据服务。过去,这家保险公司需要为每一位客户进行投保前的体检,这项体检价格昂贵,且完全由保险公司支付。SAP经过研究后发现,客户的信用卡账单其实和他的健康状况有着密切的联系,只需分析客户信用卡的消费数据,就能快速判断出其身体状况,且分析的误差不大。就这样,这家保险公司省去了体检环节,从而节约了一大笔开支。 即便如此,躺在数据金矿中的SAP并非没有烦恼。业内专家认为,SAP系统的操作界面比较复杂,功能虽全,可用户上手较难。这也为用户使用大数据服务平添了障碍。正因为此,SAP目前正努力简化用户界面,使其更适合用户的操作。 此外,大数据究竟能在多大程度上改变消费者的行为和企业的决策,目前仍言之尚早。以足球运动为例,长久以来,这是一项依靠教练经验和球员本能反应的运动。加入科技元素后,教练应在多大程度上依赖数据分析,又在多大范围内凭借自己的经验?试想,如果一场体育运动最后变得像一个在PC上玩的实况游戏,是会更有趣还是更乏味? 593 394 637 622 334 765 549 872 397 172 992 803 501 132 439 929 64 814 101 620 893 498 231 238 714 91 362 855 503 407 482 198 17 214 93 296 285 723 140 829 990 491 711 122 452 715 391 790 557 675

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