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创业路上的三大“拦路虎“:侧重点有误、低估难度、执行透明度过低

来源:新华网 ab25晚报

人脸识别变身看片神器,助宅男用图片来搜色情主播

近日,一家色情直播公司推出一项全新的宅男必备功能:成人版以图搜主播。用户可通过上传照片来选择和照片中的人长相相似的色情主播。

Megacams 的宣传文案如下:

每个人心中都有一个特别的人,他们希望在平台上找一个面容相似的人满足他们的幻想。然而,文字搜索并不便捷,还好我们有图像技术,人脸识别就是寻找他/她的最好解决方案。

官方介绍称,Megacams 的主播库有 180000 人 ,平均 5000 人会同时在线。用户只需上传一张人像照片,Megacams 就会根据人脸识别技术寻找与照片相似的主播,同时还会给出相似度。

出于对用户隐私保护,Megacams 不会储存任何用户上传的照片,搜索出结果后,照片就会自动删除。

当然,这里面有个严重隐私问题是,假如你试着拿着自己朋友的照片搜,万一真搜出她本人岂不尴尬了。在方便用户的同时,使得主播的隐私难以得到保障。

充满好奇心的用户借此机会去尝试,但发现目前的匹配度并不高。其中有用户上传了自己的照片:

人脸识别变身看片神器,助宅男用图片来搜色情主播

而搜索结果如下:

人脸识别变身看片神器,助宅男用图片来搜色情主播

相似度最高的主播分别为 46%,42% 和 40%。

匹配度不高有几个原因:

首先是用户上传的图片质量问题:如不高清,像素模糊均会使得识别结果有偏差。

其次是主播人数有限,使得可匹配的图库不超过 2 万,基数较低。

最后是用户上传照片过少:如果用户上传固定某一个人的照片越多(如某个人 100 张高清 、360 度无死角、各种表情的照片),则越有利于 Megacams 对这个人的脸部特征进行提取,使得 Megacams 愈加全面丰富地掌握人物外貌信息从而更精准地匹配主播。

其实 Megacams 的算法其实与谷歌、百度的以图搜图功能原理相似,大致如下:

  • 人脸检测:找到图像中人脸所在的位置。

  • 脸部特征点定位:包括眼球中心点、脸颊等轮廓特征点。

  • 人脸几何归一化:根据脸部特征点位置从图像中得到归一化的人脸区域图像,这一步主要是使得不同人脸上的像素对应的人脸位置一致。

  • 人脸特征提取提取,将高维的人脸特征映射到分类能力更强的低维特征。

  • 计算两个脸得到的鉴别特征之间的距离,作为相似度衡量。

人脸识别算法在近年来虽然有着很大的提升,但智能度仍旧有所欠缺。目前以图搜图在寻找同一个人时表现优秀,但搜索相似的人还存在一定的问题。“相似”这两个字本身就具有人类的主观色彩,因此仅仅通过特征提取和关键点定位来得出相似度,还差些火候。

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